Как создать проект с ИИ в 2025 году: пошаговый гид

от

Дорожная карта разработки AI-проекта

В этом руководстве мы разберем процесс создания генеративного AI-приложения с нуля. Мы будем использовать Next.js, NestJS, OpenAI и MongoDB Vector Search, а также научимся работать с векторными представлениями данных, инженерией запросов и поиском по векторным базам


📌 Фаза 1: Определение проблемы и проектирование системы

🎯 Цель:

  • Определить задачу: это может быть интеллектуальный поиск по документам, чат-бот или генерация текстов.
  • Определить, какие данные будут использоваться в качестве входных (текстовые запросы, файлы и т. д.).
  • Выбрать подходящий формат вывода (текст, структурированные данные).
  • Определить метод поиска информации (например, MongoDB Vector Search).

🛠 Технологии:

  • Основы генеративного AI и RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Поиск по векторам в MongoDB Atlas.
  • Полноценная разработка на Next.js и NestJS.


📌 Фаза 2: Сбор и хранение данных

🎯 Цель:

  • Собрать набор документов (PDF, CSV, JSON и др.).
  • Организовать хранение в MongoDB.
  • Генерировать и сохранять векторные представления документов.

🔥 Шаги:

  1. Настроить MongoDB Atlas и включить поддержку Vector Search.
  2. Установить зависимости:

  3. Создать схему хранения документов и векторных представлений:

  4. Преобразовать текстовые данные в векторы с помощью OpenAI:

  5. Сохранить векторные представления в базу данных.


📌 Фаза 3: Предобработка данных

🎯 Цель:

  • Очистить и структурировать данные.
  • Разделить длинные документы на смысловые блоки для лучшей работы моделей.

🔥 Шаги:

  1. Очистить текст от ненужных частей (например, сносок, disclaimers).

  2. Разбить документы на фрагменты:

📌 Фаза 4: Обучение и доработка модели (опционально)

🎯 Цель:

  • При необходимости обучить кастомную модель OpenAI.
  • Оптимизировать ответы AI под специфические задачи.

🔥 Шаги:

  1. Подготовить данные в JSONL-формате.
  2. Загрузить данные и запустить обучение:

📌 Фаза 5: Реализация системы поиска

🎯 Цель:

  • Настроить векторный поиск.
  • Оптимизировать процесс поиска релевантных данных.

🔥 Шаги:

  1. Выполнить векторный запрос в MongoDB:

  2. Отправить найденные данные в OpenAI для генерации ответа.

📌 Фаза 6: Разработка API (NestJS)

🎯 Цель:

  • Создать REST API для работы с AI.
  • Реализовать обработку запросов пользователей.

🔥 Шаги:

  1. Создать сервис в NestJS:

  2. Разработать контроллер:

📌 Фаза 7: Интеграция фронтенда (Next.js)

🎯 Цель:

  • Создать UI для взаимодействия с AI.

🔥 Шаги:

  1. Реализовать API-запрос с фронтенда:

  2. Создать React-компонент для взаимодействия с AI:
export default function AIChat() {
  const [query, setQuery] = useState('');
  const [response, setResponse] = useState('');

  async function handleSubmit() {
    const data = await fetchAIResponse(query);
    setResponse(data);
  }

  return (
    <div>
      <input type="text" value={query} onChange={(e) => setQuery(e.target.value)} />
      <button onClick={handleSubmit}>Спросить AI</button>
      <p>{response}</p>
    </div>
  );
}

📌 Фаза 8: Деплой

  • Развернуть Next.js на Vercel.
  • Разместить API NestJS на AWS/GCP.
  • Использовать MongoDB Atlas для хранения данных.

📌 Итоговая фаза: обратная связь и улучшение модели

  • Собрать отзывы пользователей.
  • Анализировать ошибки AI.
  • Оптимизировать запросы и обработку данных.
  • Постоянно улучшать точность ответов.

Создание AI-приложений — это увлекательный процесс, требующий экспериментов и постоянного совершенствования. Следуя этой пошаговой стратегии, вы сможете построить мощную и интеллектуальную систему AI в 2025 году!

***

✨ А что думаете вы? ✨

Делитесь мыслями в комментариях — ваше мнение вдохновляет нас и других!

Следите за новыми идеями и присоединяйтесь:

• Наш сайт — всё самое важное в одном месте

• Дзен — свежие статьи каждый день

• Телеграм — быстрые обновления и анонсы

• ВКонтакте — будьте в центре обсуждений

• Одноклассники — делитесь с близкими


Ваш отклик помогает нам создавать больше полезного контента. Спасибо, что вы с нами — давайте расти вместе! 🙌

Оставьте комментарий